디지털 마케팅의 가장 큰 장점 중 하나는 매우 정밀한 데이터를 얻을 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 얼마나 많은 차량이 여러분의 옥외광고를 지나갔는지, TV 광고를 몇 명이 봤는지 추정하는 대신, 어떤 광고를 누가 클릭했는지, 이후 어떤 행동을 했는지, 그 사람의 다른 관심사는 무엇인지, 이전에 여러분의 회사와 어떻게 상호작용했는지까지 확인할 수 있습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다.
소비자 데이터는 마케팅에 있어 ‘금광’과도 같지만, 그 양이 방대해 사람이 전부 처리하기는 어렵습니다. 바로 이 지점에서 비 인간의 두뇌, 즉 인공지능이 해답이 될 수 있습니다. 마케터들이 디지털 시대의 속도와 규모에 대응하기 위해 인공지능(AI)을 어떻게 활용하는지 함께 살펴보겠습니다.
디지털 마케팅에서의 AI란?
디지털 마케팅에서의 AI는 인공지능 기술과 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 고객 경험을 개인화하는 것을 의미합니다. 이러한 통합은 타겟팅 정확도를 높이고 캠페인을 최적화하며, 더 나은 의사결정을 가능하게 합니다. 그 결과, 기업은 고객에게 더 관련성 높은 콘텐츠를 제공하고 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.
디지털 마케팅에서 AI 활용하기
마케팅 팀은 AI 기술을 사용하여 프로세스를 자동화하고 데이터를 분석하며 청중과 상호작용합니다. 다음은 그 실제 사례의 5가지 예시입니다.
콘텐츠 생성
생성적 AI 도구는 디지털 마케팅 콘텐츠를 생성, 편집 및 변환할 수 있습니다. 마케팅 팀은 다양한 매체 유형에 대한 콘텐츠 생성을 자동화하는 데 이를 사용합니다.
- 이미지. AI 이미지 생성 도구는 사용자 입력을 기반으로 이미지를 생성하여 마케터가 웹사이트, 소셜 미디어 게시물 또는 기타 마케팅 응용 프로그램을 위한 사실적인 이미지나 브랜드 그래픽을 제작할 수 있게 합니다. AI 기반 편집 도구를 사용하여 배경을 빠르게 변환하거나 객체를 추가하거나 제거할 수도 있습니다.
- 동영상. 마케터는 AI를 사용하여 비디오, 제품 시연 또는 교육 자료를 생성하고 편집할 수 있습니다. 동영상 생성 도구는 텍스트, 이미지 또는 동영상 프롬프트에서 원본 영상을 생성하며, AI 편집 기능을 활용하여 더욱 쉽게 색상 및 조명을 조정하고 객체를 제거하며 자막을 생성할 수 있습니다. 일부 도구는 주요 장면을 감지하고 편집을 추천하기도 합니다.
- 텍스트. AI 작문 도구는 웹 페이지, 랜딩 페이지, 마케팅 이메일, 소셜 미디어 게시물, 디지털 광고, 블로그 등 마케팅 팀이 필요로 하는 거의 모든 텍스트를 생성할 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 기존 텍스트를 편집하고, 검색 최적화를 수행하며, 번역을 관리하고, 음성과 톤을 분석하고, 다른 채널에 맞게 텍스트를 재구성할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 블로그 게시물을 인스타그램 게시물 시리즈로 또는 사양서를 제품 설명서로 빠르게 변환할 수 있습니다.
- 오디오. AI 기반 텍스트-음성 변환 도구는 서면 자료를 오디오로 생성합니다. 마케터는 이를 사용하여 동영상 내레이션을 만들고, 디지털 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있게 하며, 심지어 팟캐스트를 시작할 수도 있습니다. 실제 일부 도구는 블로그나 기사를 팟캐스트 스타일의 오디오 대화로 변환할 수 있습니다.
세분화 및 개인화
AI는 디지털 마케터가 마케팅 전략을 맞춤화하여 개별 고객 및 고객 그룹에 전환을 유도할 가능성이 높은 메시지를 전달하는 데 도움을 줍니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 고객 세분화. AI 기반 고객 세분화 도구는 인구 통계 정보, 탐색 행동, 구매 이력 및 참여 패턴을 포함한 고객 데이터를 분석합니다. AI 도구는 방대한 양의 정보를 효율적으로 처리하고 여러 데이터 스트림을 통합하여 정확하고 세분화된 고객 세그먼트를 생성하고 이를 실시간으로 업데이트합니다.
- 지능형 타겟팅. 예측 분석은 마케터가 특정 고객 세그먼트에 가장 효과적인 마케팅 메시지를 식별하는 데 도움을 주며, 기계 학습 및 통계 모델링을 사용하여 소비자 행동을 예측합니다. 처방적 분석은 한 걸음 더 나아가 목표를 달성하기 위한 최상의 방법을 추천합니다.
- 마케팅 개인화. 최종 목표는 마케팅 개인화로, 마케터가 개별 소비자에 대한 메시지 전달 타이밍, 콘텐츠 및 전달 방식을 최적화할 수 있게 합니다.
고객 서비스
마케팅 팀은 구매 여정 전반에 걸쳐 효율적이고 고품질의 고객 서비스를 제공하기 위해 AI 도구를 사용합니다. 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.
- 데이터 통합. AI 도구는 이메일, 챗봇, 양식 제출, 고객 피드백 도구, 통화 기록, DM 등 다양한 채널에서 수집된 정보를 하나의 중앙 고객 프로필에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 고객 서비스 담당자는 일관된 옴니채널 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 AI 도구는 특정 고객 요청과 연결된 상호작용을 추적하고 요약할 수 있어, 복잡한 문의에 대한 협업도 보다 원활하게 진행할 수 있습니다.
- 상호작용적 셀프 서비스. AI 챗봇은 고객이 셀프 서비스 옵션을 탐색할 수 있도록 도와주며, 사용자 질문에 대한 관련 자료를 찾거나 주요 섹션을 요약해 제공합니다. 또한, 고객이 반품, 주문 업데이트, 구독 옵션 관리와 같은 기본적인 셀프 서비스 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 자동화된 고객 지원. 생성형 AI 챗봇은 고객 지원 상호작용을 자율적으로 처리할 수 있어, 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 챗봇은 고객 문의에 자연스러운 언어로 응답하며, 대화 흐름을 따라가고, 필요 시 대화를 인간 상담원에게 전달합니다. 또한, 빠르게 자료를 찾고, 제안된 응답을 생성하며, 티켓 기록을 요약하는 등 인간 상담원을 지원할 수 있습니다.
- 맞춤형 제품 추천. AI 챗봇은 대화 기록, 행동 데이터 및 기타 고객 정보를 바탕으로 개인화된 제품 추천을 제공하여 제품 발견을 지원할 수 있습니다. 예측 도구는 고객의 필요를 미리 예측하여 서비스 팀원이 사전적으로 지원을 제공할 수 있도록 합니다.
캠페인 최적화
마케터는 고객 세분화, 데이터 분석 및 실시간 분석을 활용하여 기존 마케팅 캠페인을 개선합니다. 다음은 4가지 최적화 전략입니다.
- 이메일 마케팅. AI 도구는 이메일 성과를 분석하고 특정 결과를 달성하기 위한 추천 사항을 제공합니다. 성과가 높은 제목을 분석하고 효과적인 전략에 대한 결론을 도출하며 기존 콘텐츠를 재작업할 수 있습니다. 또한 이메일 시스템, 고객 데이터 플랫폼 및 온라인 소스의 정보를 분석하고 특정 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 전송 타이밍을 자동으로 최적화할 수 있습니다.
- 검색 엔진 최적화. AI SEO 도구는 실시간 검색 데이터를 기반으로 특정 콘텐츠 추천을 할 수 있습니다. 또한 페이지 콘텐츠와 구조를 자동으로 재작업하여 검색 성능을 최적화하고 검색 엔진 결과 페이지에서 순위를 높일 수 있습니다.
- 디지털 광고. AI 도구는 광고 공간에 대한 입찰을 자동으로 조정하여 실시간 분석 및 과거 데이터를 사용하여 투자 수익률을 극대화합니다. AI는 광고 타겟팅을 개선할 수 있으며, 동적 광고 최적화 도구(예: 반응형 Google Ads)는 성과 데이터 및 개인 정보를 기반으로 광고 콘텐츠를 조정하여 광고 전달을 개인화할 수 있습니다.
- 소셜 미디어 캠페인. AI 도구는 타겟 오디언스와의 소셜 미디어 마케팅을 정밀하게 조정하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 또한, 게시 타이밍을 최적화하고 감성 분석을 통해 브랜드에 대한 온라인상의 반응을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
작업 자동화
마케터는 AI를 사용하여 반복적인 작업(예: 데이터 입력) 및 일상적인 작업(예: 월간 성과 보고서 생성)을 포함한 마케팅 작업을 자동화할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 워크플로우 관리. AI 마케팅 도구는 디지털 프로젝트 관리 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 효율성을 높입니다. 이들은 프로젝트 상태를 보고하고, 여러 마감일을 추적하며, 작업량을 모니터링하고, 업무를 재배정하여 마케팅 팀원이 병목 현상을 수동으로 해결할 필요가 없습니다.
- 연락처 관리. AI 도구는 데이터 입력, 목록 정리, 이메일 분류 및 데이터 검증 작업 등을 처리할 수 있습니다.
- 캠페인 관리. 마케팅 자동화는 기존 마케팅 캠페인을 관리하고 모니터링하며, 콘텐츠를 자동으로 게시하고, 보고서를 생성하며, 팀원에게 문제를 알리는 역할을 할 수 있습니다.
디지털 마케팅에서의 AI 장점
AI 마케팅 전략은 시간을 절약하고 성과를 개선하며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 다음은 몇 가지 장점입니다.
효율성 증가
AI 시스템은 빠릅니다. 마케터는 산업 보고서를 찾고, 주요 통찰력을 추출하고, 관련 블로그 주제를 브레인스토밍하고, 블로그를 생성하고, 검색 최적화를 수행하는 데 단 1시간도 걸리지 않습니다. 한 조사에 따르면, 거의 4분의 3의 마케터가 AI 시스템이 연간 1달의 작업 시간을 절약할 것이라고 응답했습니다.
데이터 기반 통찰력
AI 기반 마케팅 도구는 팀의 데이터 기반 역량을 한층 강화해 줍니다. 이 도구들은 방대한 양의 데이터를 처리하고, 다변량 분석과 통계 모델링을 활용해 사람의 눈으로는 놓치기 쉬운 트렌드를 포착함으로써 소비자 행동과 마케팅 성과에 대한 유의미한 인사이트를 제공합니다.
대규모 개인화
개인화는 많은 노력이 필요한 작업이지만, AI 소프트웨어 덕분에 현실화할 수 있습니다. AI는 데이터를 수집, 처리 및 관리하고, 콘텐츠를 생성하며, 변화하는 입력값에 실시간으로 대응할 수 있기 때문에 마케팅 팀이 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화 전략을 효과적으로 구현하도록 도와줍니다.
창의성 증가
마케팅은 본질적으로 창의적인 작업이지만, 디지털 마케터들은 많은 시간을 반복적인 업무에 할애하곤 합니다. 이러한 단순 작업을 AI에 맡기면 사람은 더 창의적인 아이디어를 탐색하고 새로운 무언가를 시도할 시간적 여유를 얻을 수 있습니다.
디지털 마케팅에서의 AI 단점
마케팅 전략에 AI를 활용하는 데는 분명 많은 장점이 있지만, 몇 가지 주의해야 할 잠재적인 단점도 있습니다. 아래는 그 예시입니다.
편향성과 부정확성
AI는 학습 데이터에 내재된 편향을 그대로 반영하기 때문에, 결과물이 부정확하거나 왜곡된 시각을 담거나 심지어 불쾌감을 줄 수 있는 경우도 있습니다.
콘텐츠 품질
AI는 오류를 그대로 복제하거나, 잘못된 정보를 생성하거나, 사실이 아닌 내용을 만들어내기도 합니다(이른바 ‘환각’). 또 미적인 감각이 부족해, 숙련된 창작자의 감수가 없다면 결과물이 반복적이고, 진정성이 없으며, 평범하게 느껴질 수 있습니다.
저작권 문제
생성형 AI는 비교적 새로운 기술로, AI가 생성한 콘텐츠의 저작권이 누구에게 있는지 명확하지 않습니다. 또한 AI 결과물이 타인의 지식재산권을 침해할 경우, 사용자가 법적 책임을 질 수도 있습니다.
진정성 감소
여러분의 회사는 사람으로 구성되어 있고, 고객도 사람입니다. 사람과 AI 간의 상호작용으로 인해 인간적인 교류가 줄어들면, 브랜드와 고객 간에 진정성 있는 관계를 형성할 기회를 놓칠 수 있습니다.
디지털 마케팅에서의 AI FAQ
디지털 마케팅에서 AI를 어떻게 사용하나요?
다음은 AI 기반 디지털 마케팅의 주요 사례 5가지입니다.
- 콘텐츠 생성 자동화
- 과거 데이터를 기반으로 시장 트렌드 예측
- 실시간 캠페인 최적화
- 고객 경험 개선을 위한 생성적 AI 활용
- 일상적인 마케팅 작업 아웃소싱
AI가 디지털 마케팅을 장악할까요?
AI 기술은 마케팅 산업을 빠르게 변화시키고 있지만, 디지털 마케팅 분야에서 인간을 완전히 대체하거나 지배할 가능성은 낮습니다. AI는 중요한 인사이트를 제공하고 기존의 아이디어들을 새롭고 효율적인 방식으로 결합할 수는 있지만, 신뢰할 수 있는 데이터가 부족하거나 기존의 틀을 넘어서는 혁신을 요구하는 상황에서는 한계를 보입니다. 결국, AI는 인간의 창의력과 전략적 사고를 보완하는 도구일 뿐, 그 자체로 마케팅의 모든 것을 해결하지는 못합니다.
디지털 마케팅을 위한 AI 도구는 무엇인가요?
다음은 기술 스택에 추가를 고려할 수 있는 3가지 유형의 AI 디지털 마케팅 도구입니다.
- AI SEO 도구
- AI 소셜 미디어 마케팅 도구
- AI 직접 마케팅 도구
