
gid://shopify/p/exampleచైర్ · నాచురల్ ఓక్కీవర్డ్, ఇమేజ్ లేదా రెండింటి ద్వారా ఉత్పత్తులను కనుగొనండి. ధర, రేటింగ్, రంగు, జెండర్, షిప్పింగ్ తదితర వాటి ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేయండి.
$ shop search 'oak chair' --price-max 25000 --currency USD --ships-to US$ shop search 'oak chair' \ --price-max 25000 --currency USD --ships-to US
{ "products": [ { "title": "Matilda Chair", "description": { "plain": "Solid oak dining chair with a curved…" }, "rating": { "value": 4.7, "count": 58 }, "price_range": { "min": { "amount": 20000, "currency": "USD" }, "max": { … } }, "variants": [ { "seller": { "name": "VNTI" }, "price": { "amount": 20000, … }, "availability": { "available": true } } ] }, … ]}{ "products": [ { "title": "Matilda Chair", "description": { "plain": "Solid…" }, "rating": { "value": 4.7, … }, "price_range": { "min": { "amount": 20000, … }, … }, "variants": [ … ] }, … ]}
ఒక ఉత్పత్తికి చెందిన వివరణ, ఎంపికలు, ఇమేజ్లు మరియు రేటింగ్లతో పాటు, దాన్ని విక్రయించే ప్రతి స్టోర్లోని ధరను పొందండి.
$ shop catalog get '<product-id>' --select 'Color=Natural oak' \ --country US --currency USD$ shop catalog get '<product-id>' \ --select 'Color=Natural oak' \ --country US --currency USD
{ "product": { "title": "Matilda Chair", "description": { "plain": "Solid oak dining chair with a curved…" }, "rating": { "value": 4.7, "count": 58 }, "options": [ { "name": "Color", "values": [ { "label": "Natural oak", … }, … ] } ], "media": [ { "type": "image", "url": "https://cdn.shopify.com/…" } ], "variants": [ { "seller": { "name": "VNTI" }, "price": { "amount": 20000, … }, "availability": { "available": true } }, { "seller": { "name": "Kiln & Co." }, "price": { "amount": 21500, … }, "availability": { "available": true } } ] }}{ "product": { "title": "Matilda Chair", "description": { "plain": "Solid…" }, "rating": { "value": 4.7, "count": 58 }, "options": [ { "name": "Color", … } ], "media": [ { "type": "image", … } ], "variants": [ { "seller": { "name": "VNTI" } }, { "seller": { "name": "Kiln & Co." } } ] }}
గరిష్ఠంగా 50 ఉత్పత్తుల ID లేదా Shopify స్టోర్ లింక్లను ఉపయోగించి ప్రస్తుత ధర, ఇన్వెంటరీ వివరాలు, చిత్రాలు మరియు చెక్అవుట్ లింక్ను పొందవచ్చు.
$ shop catalog lookup '<link>' '<link>' --ships-to US --currency USD$ shop catalog lookup '<link>' \ '<link>' --ships-to US \ --currency USD
{ "products": [ { "title": "Matilda Chair", "price_range": { "min": { "amount": 20000, "currency": "USD" }, "max": { … } }, "variants": [ { "seller": { "name": "VNTI" }, "price": { "amount": 20000, … }, "availability": { "available": true } }, { "seller": { "name": "Kiln & Co." }, "price": { "amount": 21500, … }, "availability": { "available": true } } ] }, … ]}{ "products": [ { "title": "Matilda Chair", "price_range": { "min": { … }, … }, "variants": [ { "seller": { "name": "VNTI" }, … }, … ] }, … ]}




gid://shopify/p/exampleచైర్ · నాచురల్ ఓక్







లేదు, కానీ అవి కలిసి పనిచేస్తాయి. కేటలాగ్ అనేది ఉత్పత్తి శోధన ఇండెక్స్, మరియు shop.devలోని శోధన దానిపై రన్ అవుతుంది. shop.dev అనేది Shop ద్వారా సైన్ ఇన్ను, Shop Payతో చెక్అవుట్ను మరియు ఆర్డర్ ట్రాకింగ్ను జోడిస్తుంది. మీకు కేవలం శోధన మాత్రమే కావాలంటే ఇక్కడే ప్రారంభించండి, లేదా మీ ఏజెంట్ కూడా చెక్అవుట్ చేస్తుంటే shop.devలో ప్రారంభించండి.
దీన్ని ట్రై చేయడానికి అవసరం లేదు. అతి తక్కువ రేట్ పరిమితుల వద్ద కూడా కీ లేకుండా సెర్చ్ పని చేస్తుంది. Dev Dashboard నుండి తీసుకున్న Catalog API కీ ఆ పరిమితులను పెంచుతుంది, అలాగే ప్రొడక్షన్లో మీకు ఒక కీ అవసరం.
Shopifyలోని మిలియన్ల కొద్దీ వ్యాపారుల నుండి 1 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ ఉత్పత్తులు ఉన్నాయి. బీటాలో, Shopifyలో విక్రయాలు జరపని బ్రాండ్ల ఉత్పత్తులు కూడా కేటలాగ్లో ఉంటాయి. ఇవి డిఫాల్ట్గా ఆఫ్లో ఉంటాయి, యునైటెడ్ స్టేట్స్లోని కొనుగోలుదారులకు మాత్రమే కనిపిస్తాయి, అలాగే కొనుగోలు చేయడానికి ఆ బ్రాండ్ వెబ్సైట్కి లింక్ చేయబడతాయి. ఇక్కడ మరింత తెలుసుకోండి (కొత్త ట్యాబ్లో తెరవబడుతుంది).
Shopify వ్యాపారుల ఉత్పత్తులు స్టోర్ నుండి ప్రస్తుత ధర మరియు ఇన్వెంటరీని తీసుకుంటాయి. Shopifyలో విక్రయించని బ్రాండ్ల ఉత్పత్తులు వారి వెబ్సైట్ల నుండి తీసుకోబడతాయి, కాబట్టి వాటి ధర మరియు లభ్యత వెబ్సైట్ కంటే భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
లేదు. ఫలితాలను కాష్ చేయవద్దు లేదా వ్యాపారి ఇమేజ్లను రీ-హోస్ట్ చేయవద్దు. మీకు అవసరమైనప్పుడు ఫ్రెష్ డేటాను అభ్యర్థించండి మరియు ప్రతిస్పందనలో URLల నుండి ఇమేజ్లను చూపండి. టెస్ట్ల కోసం, కల్పిత డేటాను ఉపయోగించండి.