Google Analytics este o platformă gratuită de analiză web care îți oferă o imagine detaliată asupra comportamentului celor care îți vizitează site-ul.
Să înveți cum să configurezi un instrument de analiză a site-ului reprezintă un pas important pentru oricine deține o afacere de comerț electronic. Cu Google Analytics poți identifica punctele de fricțiune de pe site, paginile cu cele mai bune rezultate și sursele de trafic.
Cheia stă în corelarea acestei colectări de date cu obiective de afaceri concrete.
„Atunci când colectăm date, adesea nu o facem cu o intenție clară despre ce vom face după ce primim aceste date”, spune Neil Hoyne, strateg principal la Google.
Continuă să citești pentru a afla cum să folosești Google Analytics în comerțul electronic. Acest ghid complet acoperă tot ce ai nevoie pentru a configura și optimiza utilizarea Google Analytics. În plus, vom analiza mai în profunzime cum poți transforma datele despre clienți în acțiuni care aduc beneficii magazinului tău online.
Ce este Google Analytics?
Google Analytics (GA) este o platformă gratuită de analiză web. Îți arată indicatori detaliați despre marketing, achiziție, comportament de cumpărare și venituri, care te pot ajuta să iei decizii mai inteligente, bazate pe date, despre site-ul și afacerea ta.
Dincolo de analizele de bază, precum vizualizările de pagină și sesiunile, GA te ajută să obții perspective mai nuanțate și mai valoroase asupra modului în care utilizatorii se comportă pe site-ul tău. Ar putea arăta, de exemplu, că paginile cu videoclipuri au o rată de respingere mai mică sau că vizitatorii care vin de pe TikTok au o rată de conversie mai mare. Poți folosi aceste informații pentru a-ți contura strategia de viitor, integrând mai multe videoclipuri și prioritizând TikTok ca un canal de marketing.
GA4 vs. Universal Analytics (GA3)
Universal Analytics, cunoscut sub numele de GA3, a fost platforma anterioară a Google. Compania a transformat GA3 în Google Analytics 4 (GA4) pentru a face instrumentul de analiză mai precis și mai simplu de utilizat.
Cea mai mare schimbare de la GA3 la GA4 este modelul de date. Universal Analytics folosea un model de date bazat pe sesiuni, care colecta informații în funcție de „accesări”. Datele erau organizate în jurul vizualizărilor de pagină, evenimentelor și datelor de tranzacție.
Sesiunile începeau când soseau utilizatorii și se încheiau când aceștia părăseau site-ul sau după 30 de minute de inactivitate. Dacă un utilizator pleca de pe site și revenea mai târziu, GA3 trata acest lucru ca pe o sesiune nouă, chiar dacă era vorba de aceeași persoană care folosea același dispozitiv.
GA4 colectează date mai precise folosind un model bazat pe evenimente. Fiecare interacțiune pe care un utilizator o are pe site-ul tău este clasificată ca „eveniment”, fie că e vorba de încărcarea unei pagini, accesarea unui link sau vizionarea unui videoclip. Fiecare eveniment poate avea mai mulți parametri care oferă context suplimentar despre interacțiune, cum ar fi URL-ul paginii sau numele unui buton.
În termeni mai practici: dacă un utilizator accesează un produs și apoi finalizează o achiziție, GA4 va trata fiecare acțiune ca pe evenimente separate, legate de același ID de utilizator, fără limitare la nivel de sesiune.
Această schimbare contează în urmărirea comerțului electronic cu Google Analytics, deoarece clienții cumpără rareori printr-un singur canal. Ar putea descoperi brandul tău pe TikTok, se pot abona la un newsletter prin e-mail, apoi pot introduce URL-ul tău în browser pentru a-și recupera un coș de cumpărături abandonat. Modelul de date unificat al GA4 leagă aceste activități pentru a arăta parcursul continuu, în loc de sesiuni fragmentate.
Cum funcționează Google Analytics?
Google Analytics funcționează prin colectarea de date de la persoanele care îți vizitează site-ul. Acest lucru se realizează prin urmărirea unui fragment de cod JavaScript, o secvență de cod care colectează date despre comportamentul utilizatorilor, integrat în site-ul tău. Acest fragment transmite datele înapoi către Google Analytics pentru a-ți afișa analizele site-ului într-un singur tablou de bord de raportare.
Componentele principale ale Google Analytics includ:
- Conturi. Ai nevoie de cel puțin un cont pentru a folosi Google Analytics, dar poți configura mai multe autentificări de utilizator. De exemplu, ai putea avea contul Google principal al afacerii drept cont primar, dar fiecare persoană din echipa de marketing poate accesa contul cu propriile date de autentificare Google.
- Proprietăți. O proprietate este o aplicație sau un site despre care vrei să colectezi analize. Fiecare cont poate adăuga până la 2.000 de proprietăți.
- Fluxuri de date. Fiecare proprietate poate avea până la 50 de fluxuri de date, care permit transmiterea informațiilor de la site-ul sau aplicația ta mobilă către Google Analytics. Cel mai simplu mod de a le crea este prin aplicația Google & YouTube pentru Shopify.
- Evenimente. Evenimentele măsoară interacțiunile unice ale utilizatorilor care au loc pe site-ul tău, cum ar fi accesarea unui link, adăugarea unui produs într-un coș online și finalizarea check-outului.
- Rapoarte. Google Analytics împarte datele în patru categorii de raportare: achiziție, implicare, monetizare și retenție. Poți vedea și rapoarte în timp real, care arată cum interacționează oamenii cu site-ul tău în prezent.
De ce ai nevoie de Google Analytics pentru a-ți dezvolta magazinul de comerț electronic
Întrucât Google Analytics îți oferă o perspectivă asupra modului în care se comportă vizitatorii când interacționează cu magazinul tău online, acest lucru te ajută să răspunzi la întrebări precum:
- Care sunt cele mai vizitate produse și pagini de pe site-ul tău de comerț electronic?
- În medie, cât timp petrec oamenii pe o anumită pagină?
- Care pagini de pe site-ul tău generează cele mai mari venituri pentru afacere?
- Cât de valoros este traficul de la motoarele de căutare față de cel din reclamele de pe rețelele sociale?
- Care campanii sau canale de marketing aduc trafic de slabă calitate (adică vizitatori care pleacă fără a întreprinde vreo acțiune ulterioară)?
- Câți dintre vizitatorii tăi sunt noi și câți revin?
- Ce procent dintre vizitatori adaugă un produs în coș și ce procent dintre aceștia finalizează efectiv check-outul?
- Care sunt cele mai folosite dispozitive de pe care este vizualizat site-ul tău?
Răspunsurile la aceste întrebări pot fi puse în practică în fiecare parte a afacerii tale, de la strategia de marketing și designul site-ului până la dezvoltarea produselor, strategia de prețuri și copywriting.
Cum configurezi urmărirea comerțului electronic în GA4
- Înscrie-te la Google Analytics
- Configurează un cont și adaugă prima ta proprietate
- Configurează un flux de date
- Configurează evenimentele de conversie
- Configurează setările de retenție a datelor
- Testează și validează datele din Google Analytics
Dacă folosești Google Analytics pentru prima dată, iată cum îți configurezi contul.
1. Înscrie-te la Google Analytics
Pentru a începe să folosești Google Analytics, ai nevoie mai întâi de un cont Google. Poți folosi un cont existent sau poți crea gratuit unul nou. Dacă folosești GA pentru afacerea ta, cel mai bine este să îl conectezi la adresa de e-mail a afacerii.
2. Configurează un cont și adaugă prima ta proprietate
Dacă pornești de la zero, după ce te-ai conectat la Google Analytics, vei fi îndemnat să creezi un cont. Acesta va configura un profil nou, iar majoritatea oamenilor folosesc numele lor sau numele afacerii. Apasă „Next” pentru a adăuga prima proprietate la contul tău.
Dacă nu pornești de la zero și ai deja un cont Google Analytics, poți crea o proprietate nouă selectând „Admin”, apoi „+Create Property” sub coloana „Property”.
Pe ecranul următor, introdu un nume, o monedă și un fus orar de raportare pentru noua proprietate. Vizita unui utilizator va fi raportată în fusul orar pe care îl selectezi, chiar dacă diferă de cel al utilizatorului. Fusurile orare de raportare se actualizează automat pentru ora de vară.
Poți selecta, de asemenea, categoria de industrie și dimensiunea afacerii pentru a primi recomandări personalizate de la Google Analytics. Dacă vinzi cafea online, de exemplu, alege „Mâncare și băutură”.
📈Sfat: Poți urmări mai multe proprietăți sub același cont Google Analytics. Să zicem că vrei să urmărești magazinul tău online, aplicația mobilă și blogul. Poți face acest lucru creând proprietăți suplimentare sub același cont pentru fiecare platformă.
3. Configurează un flux de date
Google Analytics folosește fluxuri de date pentru a colecta automat datele de comerț electronic de pe site-ul tău. Acesta este mecanismul care transformă acțiunile clienților (de exemplu, adăugarea în coș, check-outul) în evenimente lizibile pentru GA4. Dacă folosești Shopify, aplicația Google & YouTube se ocupă de acest lucru automat.
Fiecare proprietate poate avea până la 50 de fluxuri de date. De exemplu, dacă ai o aplicație mobilă și un magazin de comerț electronic, ai putea configura două fluxuri de date din care Google Analytics să colecteze informații.
Google va crea un fragment de cod pe care să îl adaugi în eticheta <head> a site-ului tău.
Dacă nu ai încă instalată aplicația Google & YouTube, mergi la „Online Store Preferences” și selectează „Update account” în modulul Google Analytics. Vei fi apoi îndemnat să instalezi aplicația Google & YouTube, unde vei apăsa „Connect your Google Account”. Selectează proprietatea Google Analytics 4 din meniul derulant și conectează-ți proprietatea.
Dacă ai deja aplicația instalată, intră în aplicație și selectează cardul de pornire „Optimize Your Business with Google Analytics”, selectează proprietatea Google Analytics 4 și conectează-ți proprietatea.
4. Configurează evenimentele de conversie
Google Analytics îți permite să urmărești comportamentele care au loc pe site-ul tău, cunoscute ca evenimente, pentru a genera rapoarte mai utile. Dincolo de a afla câți oameni îți vizitează site-ul, poți vedea care produse sunt adăugate cel mai frecvent în coș sau cât de des se conectează oamenii la conturile lor.
Google are o listă de evenimente recomandate pentru fiecare tip de site. Unele evenimente sunt aplicabile tuturor site-urilor, cum ar fi:
- Ad_impression
- Generate_lead
- Login
- Purchase
- Refund
- Search
- Share
- Sign_up
Afacerilor de retail și comerț electronic li se recomandă să configureze mai multe evenimente Google Analytics care urmăresc momentul în care clienții finalizează sarcini specifice comerțului electronic. De exemplu, este util să configurezi evenimente care urmăresc momentul în care clienții își introduc informațiile de plată, adaugă sau elimină un produs din coș și vizualizează o promoție.
În raportarea evenimentelor, GA4 împarte indicatorii în două categorii:
- Indicatori la nivel de eveniment. Acțiunea în sine, cum ar fi venitul total sau tranzacțiile finalizate.
- Indicatori la nivel de articol. Produsele cu care interacționează un utilizator, cum ar fi articolele vizualizate sau adăugate în coș.
Această distincție influențează modul în care vei interpreta rapoartele de performanță pentru coș, produse și vânzări.
De exemplu, indicatorul la nivel de eveniment (venitul total) arată suma totală pe care utilizatorii au cheltuit-o pe site-ul tău, inclusiv taxele și transportul. Indicatorul la nivel de articol (venitul din produse) include doar prețul produsului.
Compararea celor doi poate arăta procentul de venit care provine de fapt din taxe fără legătură cu produsul. Dacă folosești indicatorul la nivel de eveniment pentru a evalua performanța unui produs, vei atribui din greșeală acelui produs taxele și costurile de transport ale întregii comenzi, făcându-l să pară mai profitabil decât este.
Magazinele Shopify urmăresc automat evenimente specifice de comerț electronic pentru a transmite date. De îndată ce instalezi aplicația Google & YouTube, magazinul tău Shopify va urmări următoarele evenimente în Google Analytics 4:
- Vizualizare de pagină
- Căutare
- Vizualizare articol
- Adăugare în coș
- Începere check-out
- Adăugare informații de plată
- Evenimente de achiziție
🔎 Cauți o urmărire a evenimentelor mai specifică? Creează codul prin Google Analytics și instalează-l pe site-ul tău, fie prin Google Tag Manager, fie adăugând evenimente în codul JavaScript al site-ului. Ambele opțiuni sunt destul de complexe, așa că ia în calcul ajutorul unui dezvoltator web și fă o copie de rezervă a site-ului înainte de a efectua orice modificare de cod.
5. Configurează setările de retenție a datelor
Google Analytics 4 va păstra datele la nivel de utilizator pentru până la 14 luni. Toate celelalte date despre evenimentele de comerț electronic sunt stocate timp de două luni în mod implicit, dar este posibil să fie nevoie să extinzi această perioadă dacă ciclul mediu de vânzare este mai lung.
Să zicem, de exemplu, că vinzi mobilier premium. Ciclul mediu de vânzare ar putea dura câteva săptămâni, timp în care clienții măsoară spațiul, compară opțiunile și aleg materialele. Orice date detaliate despre acțiunile individuale ale utilizatorilor (cum ar fi care produse au fost vizualizate, adăugate în coș sau abandonate) care au avut loc mai devreme în parcursul de achiziție se vor pierde după ce expiră perioada implicită de retenție de două luni.
Dacă trebuie să extinzi această setare implicită de retenție a datelor, mergi la „Admin”, găsește „Data collection and modification” și alege „Data retention”. Poți opta să stochezi datele despre evenimente și utilizatori timp de până la 14 luni în planul gratuit al GA4.
6. Testează și validează datele din Google Analytics
Google Analytics se bazează pe integrări de cod corecte pentru a colecta date. Un singur caracter greșit poate distruge acuratețea datelor, așa că dedică câteva minute testării și validării configurației.
Raportul „Realtime overview” este cel mai simplu mod de a face acest lucru. Ar trebui să îți vezi propria activitate, cum ar fi vizualizările de pagină, evenimentele și alte interacțiuni, în timp real, pe măsură ce navighezi prin site.
Poți folosi, de asemenea, extensia Google Tag Assistant pentru a confirma că ai configurat corect contul GA4. Extensia de Chrome va arăta care etichete de comerț electronic se activează și va evidenția orice probleme legate de configurare.
Probleme frecvente la configurarea GA4 și cum să le rezolvi
Iată câteva probleme frecvente pe care le poți întâlni la instalarea GA4, cu posibile cauze și soluții:
| Problemă de configurare GA | Posibile cauze | Soluție |
|---|---|---|
| Etichetele nu se activează |
|
|
| Tranzacții duplicate |
|
|
| Discrepanțe în date |
|
|
Cum folosești Google Analytics pentru comerțul electronic
Colectarea datelor este doar prima parte a ecuației, cealaltă fiind punerea lor în practică. Iată cum poți folosi ceea ce descoperi în Google Analytics pentru a lua decizii de afaceri mai inteligente.
Identifică segmentele profitabile de clienți
Segmentarea clienților îți împarte publicul în grupuri pe baza unor calități, trăsături sau comportamente comune. Îți permite să livrezi campanii de marketing mai personalizate pe canalul pe care e cel mai probabil să îl folosească, să testezi diferite opțiuni de prețuri și să definești cum arată clienții tăi VIP, ca să poți găsi mai mulți de acest fel.
Google Analytics are propriile instrumente de segmentare a clienților integrate în platforma de analiză a comerțului electronic. Alege dintr-o comparație predefinită, cum ar fi sursa de trafic (oameni care și-au început sesiunea printr-o sursă directă, organică, plătită, prin e-mail sau prin referire) sau dispozitivul (mobil, desktop sau tabletă).
Alternativ, poți construi un eveniment personalizat folosind următoarele dimensiuni GA4:
- Frecvența reclamelor (de câte ori au vizualizat reclama ta)
- Vârsta sau genul utilizatorului
- Geografia (orașul, țara sau regiunea din care ți-au accesat site-ul)
- URL-ul individual pe care l-au vizualizat pe site-ul tău
- Pagina de destinație de pe care a început sesiunea lor
- Evenimentele pe care le-au declanșat (de exemplu, finalizarea unei achiziții)
- Browserul sau dispozitivul pe care îl folosesc
- Durata de viață a utilizatorului, fie de la prima sesiune, fie de la data vizitei
După ce ai creat segmentul, poți analiza datele din diverse unghiuri pentru a compara modul în care se comportă fiecare grup. De exemplu, ai putea vedea cum diferă rata de conversie în funcție de pagina de destinație de pe care fiecare segment a intrat prima dată pe site-ul tău.
Ai putea, de asemenea, să compari care URL-uri au vizitat clienții tăi VIP (clasificați cu dimensiunea „numele publicului” care corespunde exact cu „Utilizatori experți”) în timpul primului lor parcurs de achiziție. Acest lucru îți permite să identifici vizitatori noi care prezintă trăsături similare și să acționezi în consecință, poate trimițând un mesaj de mulțumire acestor clienți prioritari sau oferind transport rapid gratuit pentru a-i încuraja să facă prima comandă.
„Unul dintre cele mai importante lucruri în care intrăm acum este să ne țintim clienții, acum că știm cine cumpără și la ce oră cumpără”, spune Earl Cooper, cofondator al Eastside Golf, într-un interviu pentru Shopify Masters. „Toate aceste informații, toate aceste date devin orientative și îți permit să-ți scalezi compania.”
Construiește tipuri de public personalizate pentru Google Ads
Google are propria platformă de publicitate, cunoscută ca Google Ads, care ajută comercianții să-și atingă publicul-țintă prin rezultate sponsorizate în căutările Google, videoclipuri YouTube și site-uri din cadrul Google Display Network.
Pentru a difuza aceste reclame Google Ads, va trebui să creezi liste de public. Dar acest lucru nu trebuie să fie un proces manual sau care îți răpește timp. Conectând contul Google Ads cu contul GA4, poți redirecționa printr-o campanie Google Shopping persoanele care au finalizat o acțiune pe site-ul tău.
Pentru a crea aceste audiențe în Google Analytics, mergi la „Admin”, alege „Data Display” și selectează „Audiences”, apoi creează un public nou.
Există două moduri de a face acest lucru:
- Public personalizat. Acesta funcționează similar segmentelor. Vei folosi dimensiuni pentru a restrânge pe cine vrei să țintești. De exemplu, un magazin online cu o locație fizică în București ar putea filtra utilizatorii care locuiesc pe o rază de 25 de kilometri de magazin.
- Public predictiv. Acesta folosește datele istorice și inteligența artificială (AI) pentru a anticipa care utilizatori se vor încadra în criteriile tale de public. De exemplu, ai putea construi un public predictiv din utilizatorii care sunt probabil să facă o achiziție în următoarele șapte zile. (Ai nevoie de cel puțin 2.000 de utilizatori pentru a folosi această funcție.)
Poți combina mai multe condiții și intervale de timp pentru a crea liste de public Google Shopping mai complexe. De exemplu, poți crea un public de utilizatori care au adăugat articole în coș și au vizitat pagina de check-out, dar nu au finalizat achiziția, în ultimele șapte zile.
Evaluează parcursul clientului
O hartă a parcursului clientului arată drumul pe care îl parcurge un client tipic spre o achiziție. Începe când acesta devine conștient de afacerea ta și se încheie când devine client fidel sau face ultima achiziție.
Google Analytics te ajută să construiești hărți ale parcursului clientului cu raportul „Purchase journey”. Acesta scoate la iveală ratele de conversie în comerțul electronic la fiecare etapă a pâlniei, atunci când clienții:
- Încep sesiunea
- Vizualizează un produs
- Adaugă un articol în coș
- Inițiază check-outul
- Fac o achiziție
GA4 calculează conversia pe etape ca procent din utilizatorii care trec de la un eveniment la următorul. Dacă 1.000 de vizitatori ai site-ului au vizualizat o pagină de produs și 300 dintre ei au adăugat un articol în coș, GA4 ar calcula rata de conversie la 30%.
Există două modele pe care le poți folosi pentru acest raport al ratei de conversie în comerțul electronic în Google Analytics:
- Pâlnie închisă. Utilizatorii trebuie să bifeze prima etapă înainte de a continua. De exemplu, dacă merg direct la o pagină de coș dintr-un link salvat, sunt excluși din pâlnie.
- Pâlnie deschisă. Utilizatorii pot intra în orice etapă. Folosind același exemplu: acel utilizator ar apărea în a treia etapă (adăugare în coș), chiar dacă nu a declanșat niciodată a doua etapă (vizualizarea unui produs).
Folosește raportul pentru a monitoriza ratele de conversie pas cu pas. Te ajută să identifici punctele exacte de abandon din pâlnie, care reprezintă oportunități excelente de testare pentru optimizarea ratei de conversie (CRO):
| Abandon ridicat | Posibile teste CRO |
|---|---|
| Început sesiune > Vizualizare produs |
|
| Vizualizare produs > Adăugare în coș |
|
| Adăugare în coș > Începere check-out |
|
| Începere check-out > Achiziție |
|
În loc să vizualizezi acest raport în contextul tuturor celor care îți vizitează site-ul, restrânge dimensiunea publicului în funcție de dispozitivul sau browserul folosit, țara din care navighează sau limba pe care o vorbesc. Acest lucru poate evidenția puncte de fricțiune specifice fiecărui segment.
Ai putea descoperi, de exemplu, că persoanele care îți vizitează site-ul de pe mobil renunță în etapa de „inițiere a check-outului”. Parcurge tu însuți procesul de check-out de pe propriul dispozitiv. Este adaptat pentru mobil? Sunt butoanele suficient de mari pentru a fi folosite de utilizatorii de mobil? Poți accepta metode de plată mobile precum Apple Pay? Aceste mici ajustări pot face o diferență uriașă în câți utilizatori parcurg parcursul clientului.
Urmărește eficiența campaniilor de marketing
Știi care canale de marketing sunt cele mai eficiente în achiziția de clienți? Google Analytics te poate ajuta să găsești răspunsul. Poți descoperi analize de marketing de bază (cum ar fi câte sesiuni, vizualizări de pagină și achiziții unice provin din fiecare canal), alături de întrebări mai specifice, cum ar fi cât de bine se clasează cuvintele-cheie care îți aduc trafic organic.
Uneori, Google nu poate atribui corect sursa de referire a unei sesiuni noi pe site. Acest lucru se poate întâmpla dacă un vizitator al site-ului a blocat urmărirea prin cookie-uri sau folosește un browser cu funcții de confidențialitate integrate.
Parametrii UTM rezolvă această problemă și fac rapoartele de marketing din Google Analytics mai precise. Aceștia sunt fragmente unice de informație adăugate la sfârșitul unui link pentru a descrie contextul în care se află:
- utm_source descrie site-ul sau sursa principală, cum ar fi „facebook”
- utm_medium descrie activitatea de marketing, cum ar fi „ppc” sau „affiliate”
- utm_campaign descrie campania de marketing per ansamblu, cum ar fi „primavara25”
- utm_term descrie cuvântul-cheie folosit într-o campanie Google Ads
Dacă ai vrea să urmărești, de exemplu, cum interacționează oamenii cu site-ul tău după ce au accesat o campanie de primăvară din Facebook Ads, iată cum ar arăta parametrii UTM pentru orice link din acea campanie:
www.siteultau.ro/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=primavara26
„Trebuie să acorzi atenție la ceea ce te conduce către oameni puțin mai buni (clienți care rămân cu tine mai mult timp și cheltuiesc mai mulți bani) și să pui ceva mai mult accent acolo și ceva mai puțin pe acei oameni despre care știm că nu se vor întoarce”, spune Neil Hoyne.
Creează explorări de date personalizate
Google Analytics oferă tablouri de bord de raportare predefinite, care arată indicatorii cel mai des folosiți. Totuși, ceea ce contează pentru o afacere s-ar putea să nu fie o prioritate majoră pentru alta.
De exemplu, o afacere bazată pe abonamente ar putea fi preocupată în primul rând de rata de abandon și de conversiile din perioadele de probă gratuită. În același timp, un site de comerț electronic care vinde haine de lux ar putea urmări intenția de achiziție prin evenimente precum „adăugare în coș” și „vizualizare de produs”.
În loc să configurezi aceste tablouri de bord de fiecare dată când te conectezi la Google Analytics, poți crea o explorare de date personalizată. Aceasta aranjează cei mai importanți indicatori de comerț electronic într-un tablou de bord personalizat. Astfel, este ușor să găsești indicatorii-cheie de performanță (KPI) și să partajezi rapoarte cu părțile interesate, folosind datele care le interesează cel mai mult.
💡Sfat: Nu trebuie să creezi explorări personalizate de fiecare dată când vrei un răspuns la o întrebare specifică. Pentru asta este Google Analytics Intelligence. Dacă vrei să compari, de exemplu, veniturile de la utilizatorii care vin prin căutare organică și prin căutare plătită, scrie acest lucru în bara de căutare pentru un răspuns imediat.
Cât costă Google Analytics?
Google Analytics este gratuit și disponibil tuturor proprietarilor de site-uri pentru a-l folosi și a crea un număr nelimitat de rapoarte. Chiar și site-urile de comerț electronic care deservesc milioane de utilizatori în fiecare zi pot folosi Google Analytics gratuit. Totuși, există o limită de eșantionare de 10 milioane de evenimente per interogare și o perioadă maximă de retenție a datelor de 14 luni.
Versiunea cu plată, Google Analytics 360, pornește de la aproximativ 50.000 USD pe an. Aceasta oferă limite de eșantionare mai mari, o retenție mai lungă a datelor, mai multe dimensiuni personalizate și date actualizate mai frecvent.
Direcționează-ți creșterea corect cu Google Analytics
Google Analytics este un instrument neprețuit pentru oricine deține un site. Oferă o perspectivă nu doar asupra numărului de oameni care îți vizitează site-ul, ci și asupra modului în care interacționează cu el, inclusiv orice acțiuni sau evenimente de comerț electronic pe care le fac în timpul sesiunii.
Afacerile de comerț electronic obțin în special cea mai mare valoare combinând Google Analytics cu Shopify Analytics. Acest lucru ajută la depășirea neajunsurilor GA4, în special datele inexacte de la utilizatorii care au refuzat urmărirea prin cookie-uri.
„Constat că Google Analytics este excelent pentru modelarea comportamentului vizitatorilor, în timp ce Rapoartele Shopify sunt ceea ce folosesc pentru a analiza ratele de epuizare a stocurilor și mixul de comercializare al produselor noastre”, spune Daniel Patricio, proprietar al Bull & Cleaver. „Împreună, cele două ne ajută să ne optimizăm site-ul și mixul de produse de pe el.”
Întrebări frecvente despre Google Analytics pentru comerțul electronic
Este Google Analytics potrivit pentru comerțul electronic?
Google Analytics este o modalitate excelentă de a urmări performanța în comerțul electronic, deoarece arată cum interacționează utilizatorii cu site-ul tău. Poți urmări nu doar câți oameni îți vizitează magazinul online, ci și cum au descoperit site-ul, ce produse cumpără și ce conținut au vizualizat în timpul parcursului de client.
Cum urmărește Google Analytics ratele de conversie în comerțul electronic?
Google Analytics urmărește ratele de conversie în comerțul electronic împărțind numărul total de sesiuni la numărul de conversii care au loc pe site-ul tău. Conversiile nu înseamnă neapărat achiziții finalizate, poți clasifica drept conversii orice eveniment, cum ar fi completarea unui formular, crearea unui cont sau adăugarea unui produs în coșul online.
Cum funcționează Shopify cu Google Analytics?
Cu aplicația Google & YouTube pentru Shopify, orice date colectate din magazinul tău online, inclusiv evenimentele, sunt transmise înapoi către contul tău Google Analytics. Poți, de asemenea, să sincronizezi catalogul de produse și să difuzezi campanii Google Ads cu această aplicație.
De ce diferă cifrele din Google Analytics de cele din panoul de administrare Shopify?
Există mai multe motive pentru care datele GA4 ar putea diferi de rapoartele Shopify Analytics:
- Utilizatorii nu acceptă urmărirea prin cookie-uri, pe care se bazează Google Analytics.
- Vizitatorii folosesc extensii de browser pentru a bloca codul Google Analytics.
- Shopify și GA4 ar putea avea fusuri orare de raportare diferite.
Care sunt limitările GA4 pentru urmărire în comerțul electronic?
Cele mai mari limitări în folosirea GA4 pentru analiza comerțului electronic sunt:
- Perioada maximă de retenție a datelor de 14 luni
- Date inexacte dacă vizitatorii refuză urmărirea prin cookie-uri sau folosesc instrumente de blocare în browser
- Întârzierea de 24 până la 48 de ore până când datele apar în Google Analytics
