顧客データの概要と収集方法【2026年版】

昨今、顧客の理解とリーチにおける大きな変革が訪れています。サードパーティクッキーが廃止され、ブラウザのプライバシー制限が強化され、小売業者は顧客データにアクセスするための新しく、より直接的な方法を見つける必要性に迫られてきました。

先進的な企業は従来のトラッキング手法から脱却し、ファーストパーティデータを通じてより深い関係を構築しています。その成果は明確です。すべてのタッチポイントで顧客データを連携する統合システムを使用する小売業者は、平均して9%高い収益を実現しています。

この記事では、Shopifyを活用して顧客データを収集し、小売業務に実装する方法をご紹介します。

顧客データとは？

顧客データとは、企業が顧客から収集する行動、人口統計、個人情報を含む情報です。

ブランドは顧客データを収集することで、ターゲット顧客をより深く理解し、効果的にコミュニケーションを取り、エンゲージメントを高めます。顧客データは、顧客がブランドに何を求めているか、どのような商品を探しているか、どのような方法でのエンゲージメントを好むかを理解するのに役立ちます。

顧客データの種類

顧客データは主に3つのタイプに分類され、それぞれ独自の収集方法と利点があります。

ファーストパーティデータ

ファーストパーティデータとは、企業が自社の所有するチャネルやタッチポイントを通じて、顧客から直接収集する情報です。ウェブサイトでの行動、購入、ブランドとの直接的なエンゲージメントを通じて、顧客の嗜好や行動を理解するための貴重なファーストパーティデータが生成されます。現在、78%のブランドがファーストパーティデータをパーソナライゼーションにとって最も価値のあるソースと考えており、これは2022年の37%から大幅に増加しています。

ファーストパーティデータが非常に有用な理由は、その真正性と信頼性にあります。顧客との直接的なやり取りから得られるため、顧客のニーズや習慣について最も正確な洞察を提供します。また、顧客がサードパーティを介さず、直接企業とデータを共有していることを認識しているため、完全な透明性があります。

ブランドは通常、以下の方法でファーストパーティデータを収集します。

顧客アカウントとプロフィール
取引と購入履歴
ウェブサイトでの行動とナビゲーションパターン
商品推奨クイズ
ロイヤルティプログラムへの参加
顧客フィードバックとアンケート
ウェブサイト分析ツール
POS取引

サードパーティデータ

サードパーティデータとは、あなたや消費者と直接的な関係を持たない第三者から取得する情報です。ある企業が収集し、別の企業に販売するデータと考えてください。通常、人口統計、行動、興味、オンライン活動などの情報が含まれます。

サードパーティデータは長い間マーケターや企業にとって頼りになるリソースでしたが、その役割は急速に縮小しています。消費者データを自由に収集・取引する時代は終わりを迎え、プライバシー意識と規制の新時代に取って代わられています。

この変化を推進している要因は以下の通りです。

消費者のプライバシー意識がかつてないほど高まっている
主要ブラウザがサードパーティクッキーを段階的に廃止している
世界的にプライバシー規制が厳格化している
企業がファーストパーティデータ戦略にシフトしている

包括的なデータプライバシー法制化に向けた大きな世界的な動きがあり、日本でも個人情報保護法が2022年4月に改正され、個人情報の取り扱いに関する規制が強化されました。

一方、国際的な規制として、2023年11月から施行されたEUのデジタルサービス法（日本語未対応）はデータ駆動型マーケティングにおける透明性を義務付け、中国は2021年11月に個人情報保護法（PIPL）（日本語未対応）を通じて独自の厳格な枠組みを実施しました。

ゼロパーティデータ

ゼロパーティデータとは、顧客が自発的にブランドと共有するデータです。このデータには、購入意向、嗜好、個人的特性、ブランドとの理想的なやり取り方法などが含まれます。

ゼロパーティデータは「明示的データ」とも呼ばれます。顧客が積極的にブランドと共有するため、他の顧客データタイプよりも権威的で信頼性が高いと考えられています。

顧客データの重要性

ビジネスインテリジェンスと意思決定

顧客データは、実際に何が機能し、何が機能していないかを把握するのに役立ちます。顧客データを収集・分析することで、在庫商品の選定からセール実施のタイミングまで、あらゆることについてより賢明な決定を下すことができます。

例えば、スニーカーを購入した顧客が6か月以内に新しいスニーカーを購入するために戻ってくることがデータから分かったとします。この情報を活用して以下のことができます。

新しい靴が必要になりそうなタイミングで顧客にリマインダーメールを送信
在庫切れになる前に人気サイズを確保
リピート顧客向けの特別オファーを作成

パーソナライゼーションと顧客体験

ここからが興味深い部分です。優れた顧客データがあれば、オンラインショッピングをそれぞれの好みに応じた体験を構築することができます。

これはユニファイドコマースアプローチの中で運営することで可能になります。つまり、店舗のすべての販売チャネルと活動を一つのプラットフォームに集約できるのです。EY POS市場レポートによると、Shopifyのユニファイドコマースアプローチを使用する小売業者は、平均して総商品取扱高（GMV）が8.9%増加しています。

鍵となるのは「360度顧客ビュー」の構築です。これには以下が含まれます。

顧客がオンラインと店舗の両方で購入するもの
好みの買い物方法（オンライン、店舗、または両方）
好みの支払い方法
ショッピングパターンと嗜好

これにより、顧客に以下を提供できます。

顧客が最も気に入りそうな商品を表示するパーソナライズされたウェブサイト
顧客の嗜好を記憶するカスタムチェックアウト体験
オンラインでも実店舗でもスムーズな体験
居住地に適した地域特化コンテンツと商品

マーケティング最適化とROI

効果のない広告にお金を無駄遣いしたい人はいません。優れた顧客データは、企業がマーケティング予算をより賢く使うのに役立ちます。当社のデータによると、統合された顧客プロフィールを使用することで、企業は注文あたり最大20%多くの売上を実現できます。

より賢いマーケティングのために顧客データを活用する方法には以下があります。

機械学習を使用してショッパーの行動を分析し、最大2倍のリターゲティングコンバージョンを実現できるShopify Audiencesを使用した超ターゲット化された広告リストの作成
インフルエンサーとの連携やアフィリエイトプログラムの運営を一箇所で行えるShopify Collabsを通じた他ブランドとの協業
行動、購入履歴、人口統計に基づいて無制限の顧客グループを構築し、各グループに対してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成できるShopifyのセグメンテーションツールを使用した顧客の特定グループへの分類
顧客の行動パターンを研究して人気商品を理解し、Shopify Collectiveなどのツールを使用してそれらを提供できるブランドとの協業

企業が顧客をより深く理解することで、すべての人にとってショッピングをより良いものにできます。

顧客データの収集方法

直接的なやり取りを通じて

顧客との直接的なやり取りでは、ショッピングジャーニーのさまざまなタッチポイントを通じて、顧客から直接ファーストパーティデータを収集します。

質の高い顧客データは、パーソナライズされたマーケティングとより良い顧客体験を可能にします。EYレポートによると、強化された顧客データ収集とセグメンテーションは、マーケティング投資に対するより高いリターンと、より頻繁な顧客とのやり取りにつながります。

このデータを収集する方法には以下があります。

チェックアウト時の店舗内フィードバックシステムの設置
購入後アンケートの作成
やり取り中に顧客情報を収集するためのスタッフトレーニング
主要なタッチポイント（返品、カスタマーサービス）でのフィードバック収集の実装

テクノロジーツールの活用

包括的なテクノロジースタックには、顧客関係管理（CRM）システム、データ管理プラットフォーム（DMP）、顧客データプラットフォーム（CDP）が連携して、すべてのタッチポイントで顧客データを収集・管理することが含まれます。

適切な技術実装による統合データ管理は、ミドルウェアの必要性を排除することで、技術リソース時間の使用を最大60%削減します。これにより、システム間でデータが見落とされたり、遅延したり、誤って伝達されたりする「伝言ゲーム」も排除されます。

テクノロジースタックの設定方法は以下の通りです。

コマースプラットフォームと統合する統一CRMシステムの実装
すべてのチャネルで統合された顧客プロフィールを作成するCDPの導入
システム間での自動データ収集ワークフローの作成
小売とEコマース業務の両方でフロントオフィスとバックオフィスの一元化の設定
すべてのプラットフォームでの自動レポートと分析の設定

💡 ヒント：同じコアデータ基盤を共有しない別々のシステムを「つなぎ合わせる」ことは避けましょう。

アカウント作成の促進

今日の小売業者は、顧客がアカウントを作成し、自発的に情報を共有するよう促しています。異なるデータベース間の断片ではなく、統合された顧客プロフィールを構築することで、より良いパーソナライゼーションとリターゲティングを可能にし、顧客データのコントロールを確立します。

改善された顧客データ収集は、より頻繁な顧客とのやり取りとリピート購入を促進します。企業は、データ共有の対価として真の価値（セルフサービス機能やパーソナライズされた体験など）を提供することで、基本的なアカウント作成を持続的な顧客関係の基盤に変えています。

アカウント作成を促進するには：

即座の特典、ロイヤルティプログラム、独占機能を通じて明確な価値交換を創造し、顧客にとってアカウント作成が価値あるものに感じられるようにする
注文管理、ウィッシュリスト、保存されたカートなどのセルフサービス機能を有効にして、定期的なアカウント使用習慣を構築する
商品推奨、関連する割引、カスタマイズされたコミュニケーションを通じてパーソナライズされた体験を提供し、アカウントを持つことの継続的な価値を実証する

最も重要なのは、サインアップをできる限り簡単にすることです。2クリック程度で完了できるようなプロセスが理想です。

EコマースとPOSシステム

オンラインと実店舗の小売タッチポイント全体で顧客データ収集を統合するシステムは、すべての顧客とのやり取りに対する「信頼できる唯一の情報源」を作成します。

Shopify POSにおいて、Oak + Fortは以下の時間節約を報告しています。

本社スタッフ時間：週約50時間
カスタマーエクスペリエンスチーム：週40時間
ITサポート：週10時間
42の小売店舗全体での店舗スタッフ時間：週80時間

「当社の実店舗は歴史的に、オンラインと店舗の両方で買い物をするオムニチャネル顧客の最大の推進力であり、成長にとって重要です。ショッパーに一貫した体験を提供し続けるために、Eコマースチャネルとより多くのシナジーを提供するPOSシステムが必要でした」と、Frank and OakのチーフオムニチャネルオフィサーであるGuillaume Jailletは述べています。

このデータを収集するステップには以下が含まれます。

オンラインと店舗チャネルの両方でフロントオフィスとバックオフィス業務の一元化
すべてのチャネルで統合された顧客プロフィールの作成と維持
購入、サービスとのやり取り、ロイヤルティ活動を含むすべての顧客タッチポイントの追跡
在庫、注文、プロモーションのリアルタイムデータ同期の有効化
顧客ジャーニーの全体像を完成させるための返品・交換データの取得
店舗とオンライン体験全体で顧客プロフィール情報の一貫した共有

ソーシャルメディアとオンラインエンゲージメントの活用

デジタルチャネルは、顧客とのやり取りを通じて顧客の行動と嗜好に関する洞察を提供できます。例えば、ソーシャルメディアは顧客データの宝庫です。企業は以下のことが可能になります。

投稿に対する人々の反応を観察
コメントやメッセージに注意を払う
最も多くのいいねやシェアを獲得するコンテンツを確認
ソーシャルメディアの洞察を使用して顧客が何を重視しているかを理解

ソーシャルプラットフォームでの顧客とのやり取りは、店舗やオンラインで使用されるのと同じ顧客プロフィールに反映されます。このように、ソーシャルメディアは別々のサイロではなく、統合された顧客ビューの一部となります。

顧客データの収集と活用における課題

プライバシーとセキュリティ

顧客データの取得は明らかにビジネス成長にとって重要ですが、それを安全に保つことはより重要な問題です。ブランドはGDPRやCCPA（いずれも日本語未対応）などのデータ保護規則に従うよう注意する必要があります。

企業は、収集するデータとその使用方法について透明性を保つ必要があります。これが、Shopifyのような統合システムが理にかなっている理由です。機密性の高い顧客情報を、リスクにさらされる可能性のある異なるシステムに散在させるのではなく、１か所の安全な場所に保管するのに役立つからです。

データの断片化

オンラインと実店舗の両方を運営している場合、顧客データはあらゆる場所に散在してしまいます。異なる場所からの顧客情報をつなぎ合わせようとする際、それは障害になります。

Oak + Fortは、異なるシステム間でのカスタマーエクスペリエンスデータの処理だけで週約40時間を費やしていました。データが分散していると、顧客がどのように買い物をし、何を求めているかの明確な全体像を得るのに多くの作業が必要になります。

正確性と関連性

顧客データを新鮮で有用な状態に保つことは、もう一つの大きな課題です。小売業者は顧客データを適切に収集・活用することで約9%の収益向上を実現していますが、これは情報が最新で意味のあるものである場合にのみ機能します。

顧客の嗜好と行動は常に変化しているため、この情報を継続的に更新する方法が必要です。チャネル間でのリアルタイムデータ同期により、いくつかの重要な方法でこの問題を解決できます。

ShopifyのプラットフォームはPOSとEコマースが同じコアプラットフォームを共有する「シングルブレイン」アプローチを採用しているため、すべてが自動的に同期されます。実店舗で誰かが何かを購入すると、ウェブサイトが即座にそれを認識し、在庫が自動的に更新され、顧客プロフィールが最新の状態に保たれます。

リアルタイム同期は、顧客に正確な在庫を表示し、最新の購入（どこで購入したかに関係なく）に基づいてショッピング体験をパーソナライズし、どの商品を在庫するかについてより賢明な決定を下すのに役立ちます。

プラットフォームとしてのShopifyの活用

Shopifyは、従来のプラットフォームよりもシンプルで効率的な顧客データの処理を可能にします。ほとんどのプラットフォームは、異なるボックスから来たピースでパズルを解こうとするように、異なるシステムからの顧客データをつなぎ合わせようとします。

しかし、Shopifyは異なるアプローチを取ります。すべての顧客データが一つの真実のソースから流れる「シングルブレイン」システムを構築しました。

これを機能させるものは何でしょうか？

すべての顧客データ権限を処理する集約システム
すべてのチャネルで一貫したデータ収集基準
転送ポイントが少ないことによるより安全なデータ処理
ビジネス全体で機能する組み込みコンプライアンスツール

すべてが最初から連携するように設計されており、すべてのチャネルでプライバシー設定を尊重する統合顧客プロフィールを備えています。顧客がオンラインまたは店舗で買い物をしているかどうかに関係なく、システムは自動的にコンプライアンスに準拠した方法でデータ収集を処理し、マーケティングツールが効果的に機能できるようにします。

この統合アプローチにより、変化するプライバシー法と規制に対応することがはるかに簡単になります。Shopifyが新しいプライバシー基準に合わせて定期的な更新を処理し、データ保護とコンプライアンスのための組み込みツールを提供するため、ビジネスの将来性確保がよりシンプルになります。

Shopifyで顧客データの新時代を迎える

過去において、ブランドはサードパーティデータプロバイダーとクッキーに依存して顧客について学ぶことができました。現在に至ると、プライバシー規制の増加とプライバシーを重視する顧客が、クッキーベースのマーケティングの終焉を示しています。

パーソナライズされた体験で顧客を喜ばせたいブランドは、競争優位を維持するためにファーストパーティデータを活用する必要があります。将来を見据えると、物理的およびデジタルチャネル全体での顧客データの統合は、小売の成功にとってますます重要になります。

企業は、プライバシー設定を尊重しながら効果的に顧客情報を取得できるよう、現在のデータ収集方法と技術インフラストラクチャを監査する必要があります。適応に失敗した企業は、パーソナライズされた体験が例外ではなく標準となる中で、遅れを取るリスクがあります。

顧客データに関するよくある質問

顧客データとは何ですか？

顧客データとは、顧客が誰であるか、そして彼らがあなたのビジネスとどのようにやり取りするかを教えてくれる情報です。これには名前や連絡先情報などの基本的な詳細が含まれますが、ショッピング習慣、嗜好、マーケティングへのエンゲージメント方法も含まれます。

顧客データの4つのタイプとは何ですか？

主な4つのタイプは、アイデンティティデータ（誰か）、行動データ（何をしているか）、エンゲージメントデータ（ビジネスとどのようにやり取りするか）、態度データ（何を考え、感じるか）です。各タイプは異なる洞察を提供し、アイデンティティデータは顧客が誰かを教え、行動データはショッピングパターンを示します。

消費者データには何が含まれますか？

消費者データには、名前、住所、電話番号などの個人識別情報（PII）に加えて、購入履歴、ブラウジング行動、ブランドとのやり取りなどの活動が含まれます。これには顧客の嗜好、フィードバック、マーケティング活動への反応も含まれます。

顧客データはどこで入手できますか？

顧客データは、販売取引、ウェブサイトでのやり取り、ロイヤルティプログラム、顧客フィードバックフォームを通じて直接収集できます。ソーシャルメディアエンゲージメント、サードパーティ分析ツール、市場調査などの間接的なソースからも収集できます。Shopifyは、プライバシー法により準拠し信頼性が高いため、自社チャネルから直接ファーストパーティデータを収集することを重視しています。