Eine gute Suchfunktion ist längst kein „nice to have“ mehr – sie entscheidet oft darüber, ob Besucher:innen in deinem Onlineshop fündig werden oder frustriert wieder abspringen. Obwohl 97 % aller Onlineshops eine Volltextsuche anbieten, ist die interne Suche häufig unzureichend – sowohl in Shops als auch auf Unternehmenswebsites. Standardfunktionen erkennen weder Tippfehler noch Synonyme und liefern Ergebnisse, die nicht zu den tatsächlichen Nutzerintentionen passen.
Gerade bei wachsenden Produktkatalogen und komplexen Sortimenten kann eine optimierte Suche jedoch zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. In diesem Praxisleitfaden erfährst du, wie Suchfunktionen in E-Commerce-Shops funktionieren, welche Features wirklich wichtig sind und welche Maßnahmen dir helfen, deine interne Suche spürbar zu verbessern.
Sinn und Zweck von Suchfunktionen
Suchfunktionen ermöglichen es Nutzer:innen, Produkte schnell zu finden und gezielt durch deinen Onlineshop zu navigieren. Eine optimierte Suche reduziert Absprünge, verbessert die Nutzererfahrung und steigert deine Conversion-Rate deutlich. Besonders bei großen Sortimenten ist sie ein entscheidendes Element für ein effizientes Einkaufserlebnis.
Suchfunktionen im Vergleich: Suchmaschine vs. Onsite-Suche
Wenn von Suchfunktionen gesprochen wird, denken viele zuerst an Suchmaschinen wie Google. Diese Art von Suche dient dazu, das gesamte Web zu durchsuchen und Informationen, Inhalte oder Websites zu finden. Sie basiert auf komplexen Algorithmen, die Milliarden von Seiten indexieren und nach Relevanz sortieren.
Suchfunktionen auf Websites und in E-Commerce-Shops verfolgen dagegen ein anderes Ziel: Sie helfen Nutzer:innen dabei, innerhalb einer einzelnen Seite oder eines Shops schnell das passende Produkt oder den richtigen Inhalt zu finden. Während Google also das Internet strukturiert, sorgt die Onsite-Suche dafür, dass Besucher:innen effizient durch das Sortiment eines Shops navigieren können.
Braucht es eine Suchfunktion auf E-Commerce-Websites?
Ob eine Website bzw. ein Onlineshop eine Suchfunktion benötigt, hängt stark von den eigenen Inhalten und vom Verhalten der Besucher:innen ab. Oftmals sind Suchfunktionen auf Websites von schlechter Qualität, weil zu wenig Inhalte bereitstehen. Eine Onsite-Suche ist daher nur dann sinnvoll, wenn genügend Inhalte vorhanden sind, damit Nutzer:innen überhaupt davon profitieren können.
Die Relevanz von Suchfunktionen für Onlineshops wird beim Blick auf die folgenden Zahlen deutlicher:
- Eine optimierte Suche kann die Conversion Rates um durchschnittlich 15,8 % steigern.
- Nutzer:innen der Suchfunktion kaufen 4 bis 6 Mal häufiger als Besucher:innen ohne Nutzung der Suche.
- Rund 50 % des Gesamtumsatzes eines Webshops entstehen durch Suchanfragen.
- Eine einfache, textbasierte Suchleiste kann die Absprungrate von 65 % auf 40 % senken.
- Semantische Suchsysteme, die die Nutzerintention erkennen, reduzieren die Absprungrate von 40 % auf 2 % und führen im Schnitt zu 16,2 Seitenaufrufen pro Sitzung.
Warum Suchfunktionen für E-Commerce entscheidend sind
Suchfunktionen spielen im Einkaufsprozess eine zentrale Rolle, weil sie maßgeblich beeinflussen, wie schnell und zielgerichtet Nutzer:innen passende Produkte finden. Während die Entscheidung für oder gegen eine Suchfunktion primär vom Umfang der Inhalte abhängt, zeigt sich im E-Commerce vor allem der Wert einer gut optimierten Suche.
1. Effiziente Navigation bei klarer Kaufabsicht
Viele Kund:innen nutzen die Suche gezielt, wenn sie bereits eine konkrete Produktvorstellung haben. Eine gut strukturierte SERP, Autovervollständigung und verwandte Suchanfragen helfen dabei, Suchwege zu verkürzen und Treffer präzise einzugrenzen. Das reduziert Frustmomente und unterstützt Nutzer:innen dabei, ohne Umwege zum gewünschten Produkt zu gelangen.
2. Reduzierung von Abbrüchen durch bessere Suchergebnisse
Absprungraten hängen stark von der Qualität der Suchergebnisse ab. Schon eine einfache textbasierte Suche kann den Anteil der Abbrüche deutlich reduzieren, weil Nutzer:innen überhaupt eine Möglichkeit haben, sich orientiert durch den Shop zu bewegen. Noch stärkere Effekte zeigen semantische Suchsysteme: Sie interpretieren die Nutzerintention und führen zu deutlich weniger Sackgassen sowie zu intensiverer Shop-Nutzung.
3. Stärkung der Kaufwahrscheinlichkeit entlang des gesamten Funnels
Eine funktionierende Suchfunktion wirkt nicht nur informativ, sondern verkaufsfördernd. Autovervollständigung, dynamische Vorschläge und klare Trefferlisten sorgen dafür, dass Nutzer:innen relevante Produkte schneller finden und ihren Kaufprozess fortsetzen können. Gleichzeitig kann die Suchfunktion dabei helfen, alternative oder ergänzende Produkte sichtbar zu machen, ohne dass dafür zusätzliche Klicks notwendig sind.
4. Verbesserung der Informationsarchitektur und Produktentdeckung
Optimierte Suchfunktionen strukturieren große Sortimente und machen selbst umfangreiche oder komplexe Produktkategorien zugänglich. Nutzer:innen können Produkte nach ihrer eigenen Denklogik finden – unabhängig davon, wie Kategorien im Shop aufgebaut sind. Durch Funktionen wie Vorschläge, Filter oder Ranking entsteht ein Einkaufserlebnis, das sich an ihren Erwartungen orientiert und die Navigation deutlich erleichtert.
Wichtige Suchfunktionen, die dein Onlineshop unterstützen sollte
- Suchfeld auf der Website: Das sichtbare, intuitiv platzierte Suchfeld bildet die Grundlage für ein gutes Nutzungserlebnis und hilft Besucher:innen, schnell das richtige Produkt zu finden.
- Tippfehler-tolerante Autovervollständigung: Da viele Suchanfragen Tippfehler enthalten, sollte die Suche diese automatisch korrigieren und passende Ergebnisse vorschlagen, statt Nutzer:innen auf eine 0-Ergebnisseite zu führen.
- Ranking-Algorithmen: Eine intelligente Sortierung zeigt relevante und beliebte Produkte zuerst an. Shop-Betreiber:innen können zudem gezielt bestimmte Artikel „boosten“.
- Personalisierung: Durch maschinelles Lernen kann die Suche frühere Interaktionen berücksichtigen und relevantere Ergebnisse ausspielen. Das steigert Warenkorbrate und Bestellwerte deutlich.
- Vorschläge für Schlüsselwörter, Produkte und Kategorien: Die Autovervollständigung sollte vielfältige Vorschläge liefern, um Nutzer:innen mit klarer oder nur grober Vorstellung gleichermaßen abzuholen.
- Dynamische Filter und Facettensuche: Dynamische Filterung bedeutet, dass abhängig von der jeweiligen Suchanfrage nur die dafür relevanten Filter angezeigt werden. Diese Anpassung verhindert Suchpfade, die zu keiner passenden Produktanzeige führen.
- Breadcrumb-Navigation: Breadcrumbs erleichtern die Orientierung und ermöglichen es Besucher:innen, schnell zu vorherigen Kategorien oder Schritten zurückzukehren.
- Optimierte Darstellung der Suchergebnisseiten: Einheitliche Produktbilder, klare Strukturen und vertraute SERP-Layouts helfen dabei, Ergebnisse schnell zu erfassen und passende Produkte zu identifizieren.
- Passende Anzahl an Produkten pro Seite: Eine begrenzte Anzahl an Ergebnissen pro Seite verbessert die Übersicht und erleichtert die Auswahl.
- Schnellansicht und „In den Warenkorb“-Funktionen: Besucher:innen können Produkte direkt prüfen oder in den Warenkorb legen, ohne die Ergebnisseite zu verlassen – das verkürzt den Weg zum Kauf.
- Dynamisches Produkt-Ranking: Die Reihenfolge der Suchergebnisse passt sich automatisch an Beliebtheit und Nutzerverhalten an, sodass die relevantesten Produkte oben erscheinen.
- Umgang mit nicht vorrätigen Produkten: Mögliche Optionen sind das Ausblenden, das Anzeigen mit Hinweis zur Wiederverfügbarkeit oder das Anzeigen von Alternativen.
- Optimierte 0-Ergebnisseiten: Auch wenn sie nicht vollständig vermeidbar sind, sollten Seiten ohne Suchergebnis hilfreiche Vorschläge oder alternative Suchwege bieten.
- Verwandte Suchanfragen: Diese Funktion unterstützt Nutzer:innen dabei, ihre Anfrage zu verfeinern oder ähnliche Produkte zu entdecken.
- Deep Query Understanding: Durch KI und NLP kann die Suche die Absicht hinter einer Anfrage besser interpretieren, Synonyme erkennen und relevantere Ergebnisse liefern.
- Regelmäßige Datenaktualisierung: Aktuelle Bestände, Trends und Produktdaten sind entscheidend für eine verlässliche Suche und die Qualität der Suchergebnisse.
- Detaillierte Suchanalyse: Um die interne Suche dauerhaft zu verbessern, sollten Suchbegriffe, Klickpfade, 0-Ergebnisseiten und Kaufverhalten systematisch ausgewertet werden.
5 Best Practices für Shop-Betreiber:innen
Eine leistungsfähige Suchfunktion entfaltet ihren Mehrwert nur dann, wenn sie strategisch betreut, regelmäßig überprüft und technisch sauber umgesetzt wird. Die folgenden Punkte helfen dir dabei, die Qualität deiner Suche dauerhaft zu verbessern.
1. Analysiere die Nutzungshäufigkeit der Suche
Bevor Optimierungsmaßnahmen eingeleitet werden, lohnt ein Blick auf das tatsächliche Nutzungsverhalten. Häufig unterschätzen Shop-Betreiber:innen, wie intensiv die interne Suche verwendet wird. Webanalyse-Tools zeigen, wie oft die Suche genutzt wird, welche Begriffe eingegeben werden und ob Nutzer:innen nach der Suche weiterklicken oder abbrechen. Die Kombination aus Google Site Search und Google Analytics ermöglicht es, diese Kennzahlen zuverlässig auszuwerten und erste Schwachstellen zu erkennen.
2. Nutze die Auswertung von Suchanfragen zur Optimierung
Suchbegriffe geben wertvolle Hinweise darauf, wonach Kund:innen tatsächlich suchen – oft präziser als andere Nutzersignale. Regelmäßige Auswertungen liefern Antworten auf Fragen wie: Welche Produkte werden besonders häufig gesucht? Wo erzeugt die Suche 0 Ergebnisse? Tauchen Begriffe auf, für die kein Produkt verfügbar ist? Diese Erkenntnisse helfen bei Sortimentsentscheidungen, SEO-Optimierungen und der Verbesserung der Informationsarchitektur.
3. Führe regelmäßige UX-Tests durch
Auch eine technisch ausgereifte Suchfunktion benötigt kontinuierliche Tests. Prüfe regelmäßig, wie einfach Nutzer:innen Ergebnisse finden, ob Filter sinnvoll wirken und ob die Ergebnisliste klar verständlich ist. Mobilgeräte sollten dabei immer mitgetestet werden, da ein großer Teil der Suchanfragen auf Smartphones erfolgt und Tippfehler hier besonders häufig sind.
4. Pflege Produktdaten kontinuierlich
Eine Suchfunktion ist immer nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. Titel, Beschreibungen, Attribute und Kategorien sollten vollständig und konsistent gepflegt sein, damit die Suchlogik zuverlässig arbeiten kann. Auch die Pflege von Synonymen oder alternativ verwendeten Begriffen ist wichtig, damit Nutzer:innen Produkte unabhängig von ihrer Formulierung finden können.
5. Stelle eine häufige Datenaktualisierung sicher
Da sich Sortimente, Trends oder Verfügbarkeiten häufig ändern, sollten Produktdaten laufend aktualisiert werden. Nur so bleiben Produktvorschläge, Rankings und Autocomplete-Ergebnisse relevant. Dies ist besonders dann wichtig, wenn dynamisches Ranking genutzt wird, da veraltete Daten sonst zu unpassenden Empfehlungen führen können.
Fazit
Eine leistungsstarke Suchfunktion ist ein wesentlicher Faktor für den Erfolg deines Onlineshops – besonders in Situationen, in denen Kund:innen bereits eine klare Kaufabsicht haben. Moderne Such-Tools helfen dir dabei, Suchanfragen präzise auszuwerten, relevante Ergebnisse bereitzustellen und das Einkaufserlebnis spürbar zu verbessern. Die Verwendung von Funktionen wie Autovervollständigung, dynamischem Ranking oder Facettensuche zeigt in der Praxis immer wieder, wie stark Suchqualität die Conversion beeinflussen kann. Ein Beispiel dafür sind semantische Suchsysteme, die Absprungraten drastisch reduzieren und die Interaktion mit deinem Shop intensivieren.
Damit deine Suche jederzeit zuverlässig und aktuell bleibt, sollten dir saubere Produktdaten, regelmäßige Updates und passende Analysefunktionen kontinuierlich zur Verfügung stehen. So stellst du sicher, dass deine interne Suche nicht nur funktioniert, sondern aktiv zum Wachstum deines Shops beiträgt.
